package com.xiaotu.lambda.java3;

import com.xiaotu.lambda.java2.Employee;
import com.xiaotu.lambda.java2.EmployeeData;
import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

/**
 * 测试Stream的终止操作
 *
 * @author 张晓
 * @create 2021-06-23 10:17
 */
public class StreamAPITest2 {

    //1.1-匹配与查找
    @Test
    public void test1() {
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        //allMatch(Predicate p) --检查是否匹配所有元素。
        // 练习：是否所有的员工的年龄都大于18
        boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
        System.out.println(allMatch);
        //anyMatch(Predicate p) --检查是否至少匹配一个元素。
        // 练习：是否存在员工的工资大于10000
        boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
        System.out.println(anyMatch);
        //noneMatch(Predicate p) --检查是否没有匹配的元素。
        // 练习：是否存在员工姓“雷”
        boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
        System.out.println(noneMatch);
        //findFirst --返回第一个元素
        Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
        System.out.println(employee);
        //findAny --返回当前流中的任意元素
        Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();
        System.out.println(employee1);

    }

    @Test
    public void test2() {
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        //count --返回流中元素的总个数
        long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
        System.out.println(count);
        //max(Comparator c) --返回流中最大值
        //练习：返回最高的工资：
        Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
        Optional<Double> max = salaryStream.max(Double::compare);
        System.out.println(max.get());
        //min(Comparator c) --返回流中最小值
        //练习：返回最低工资的员工
        Optional<Employee> min = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
        System.out.println(min);
        //forEach(Consumer c) --内部迭代
        employees.stream().forEach(System.out::println);
        //使用集合的遍历操作
        employees.forEach(System.out::println);
    }

    //2--归约
    @Test
    public void test3() {
        //reduce(T identity,BinaryOperator) --可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回T
        //练习1：计算1-10的自然数的和

        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
        Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
        System.out.println(sum);

        //reduce(BinaryOperator) --可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回Optional<T>
        //练习2：计算公司所有员工工资的总和
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
        Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
        System.out.println(sumMoney.get());

    }

    //3--收集
    @Test
    public void test4() {
        //collect(Collector c) --将流转换为其他形式。接收一个Collector 接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法。
        //练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或Set
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
        employeeList.forEach(System.out::println);
        Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
        employeeSet.forEach(System.out::println);

    }
}
